让人工智能和机器学习成为商业
Posted: Sat Jan 25, 2025 10:44 am
当谈到利用机器学习和人工智能等技术来增强流程和改善业务运营时，许多金融服务公司都知道自己想要什么，但套用一句话来说，“就是不知道如何去得到它”。
即将于 11 月举行的FinovateWest Digital会议上，其中一场主题演讲专门针对这一问题。InterSystems 产品管理总监 Jeff Fried 将发表题为《使用机器学习改善业务的 7 个步骤》的演讲，为利益相关者提供关键见解，帮助他们了解可以采取哪些步骤来启动基于机器学习和人工智能的项目。
“机器学习和人工智能的持续进步在许多领域都具有巨大的潜力，”他在 8 月份的一篇题为《最大限度地利用今天的停机时间，为明天训练机器学习模型》的博客文章中写道。“关键是要找到低风险、高回报的业务解决方案，以确保您的组织继续蓬勃发展，同时抵御经济衰退的影响。”
具体来说，弗里德告诫企业不要将新冠疫情导致的任何业务活动放缓视为“停工期”。弗里德 卢森堡电报数据 鼓励企业不要让“危机白白浪费”，他认为今年是企业磨练和测试一些面向机器学习的项目的独特机会。这是因为，虽然他认为机器学习和人工智能是“前景光明”的技术，但当日常业务问题往往更“紧急和迫切”时，测试和实施这些计划所需的时间和精力往往很难找到。
有利于公司利用机器学习和人工智能进行创新的一个因素是，虽然这些领域对人才的需求很高，但实际技术本身所需的资本投资相对较少。在大多数企业金融风险规避意识增强的时代，再加上新工具让数据科学家（甚至非数据科学家）更容易获得机器学习技术，这进一步表明，公司在追求更雄心勃勃的技术项目时，应充分利用当前时机。
Fried 自称是“长期的数据管理专家”，曾担任 BA Insight、Empirix 和 Teleoquent 的首席技术官，于 2018 年加入 InterSystems，热衷于帮助人们构建强大的数据驱动应用程序。详细了解Fried 以及他即将于 11 月在 FinovateWest Digital 发表的演讲。
即将于 11 月举行的FinovateWest Digital会议上，其中一场主题演讲专门针对这一问题。InterSystems 产品管理总监 Jeff Fried 将发表题为《使用机器学习改善业务的 7 个步骤》的演讲，为利益相关者提供关键见解，帮助他们了解可以采取哪些步骤来启动基于机器学习和人工智能的项目。
“机器学习和人工智能的持续进步在许多领域都具有巨大的潜力，”他在 8 月份的一篇题为《最大限度地利用今天的停机时间，为明天训练机器学习模型》的博客文章中写道。“关键是要找到低风险、高回报的业务解决方案，以确保您的组织继续蓬勃发展，同时抵御经济衰退的影响。”
具体来说，弗里德告诫企业不要将新冠疫情导致的任何业务活动放缓视为“停工期”。弗里德 卢森堡电报数据 鼓励企业不要让“危机白白浪费”，他认为今年是企业磨练和测试一些面向机器学习的项目的独特机会。这是因为，虽然他认为机器学习和人工智能是“前景光明”的技术，但当日常业务问题往往更“紧急和迫切”时，测试和实施这些计划所需的时间和精力往往很难找到。
有利于公司利用机器学习和人工智能进行创新的一个因素是，虽然这些领域对人才的需求很高，但实际技术本身所需的资本投资相对较少。在大多数企业金融风险规避意识增强的时代，再加上新工具让数据科学家（甚至非数据科学家）更容易获得机器学习技术，这进一步表明，公司在追求更雄心勃勃的技术项目时，应充分利用当前时机。
Fried 自称是“长期的数据管理专家”，曾担任 BA Insight、Empirix 和 Teleoquent 的首席技术官，于 2018 年加入 InterSystems，热衷于帮助人们构建强大的数据驱动应用程序。详细了解Fried 以及他即将于 11 月在 FinovateWest Digital 发表的演讲。