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可扩展性。Hadoop 是一个分布式框架，因此可以根据需求快速轻松地进行扩展。它能够存储和处理大量数据，这些数据大多来自社交网络和物联网设备。
高计算能力。HDFS 与 MapReduce 模型相结合，可实现快速实时分析，从而获得更好的见解和决策。只需添加计算机节点即可提高处理能力。
适应多样性。Hadoop 的存储可以容纳结构化（例如数字、日期和地址）、半结构化（例如 JSON 和 XML 文件）和非结构化（例如文档、音频和视频）格式的数据。存储很简单，无需更改数据以适应任何预定义的模式，并且可以从同一数据集中提取一系列见解。
容错性。在 Hadoop 中，存储在节点中的数据会复 沙特阿拉伯 telegram 手机号码列表 制到其他节点，这样如果某个节点发生故障，数据可以在集群中的其他节点上进行处理。这可以保护数据和进程免受硬件故障和其他系统问题的影响，从而实现容错性。
经济高效。Hadoop 是一个开源框架，因此可供用户免费使用。它还使用低成本的商品服务器，这意味着用户在采用 Hadoop 时不会产生高昂的初始成本。

Hadoop 原名为 Apache Hadoop，是一种开源分布式文件系统框架，用于存储和处理大量数据。分布式文件系统通过在商用服务器集群中存储和运行数据库进程来工作。在集群中，数据存储在节点中，并几乎立即复制到其他节点，以实现快速、高效和安全的数据存储和处理。这使其成为大数据环境中的最佳选择，在大数据环境中，易于扩展、并行数据处理和复杂分析是操作的核心。Hadoop 由 Apache 软件基金会管理。