BioStrand——赋能生物群落创新
Posted: Sat Jan 25, 2025 5:36 am
在第一阶段，Globachem 团队测试了 80 种不同细菌菌株的杀菌特性，然后确定了五个潜在目标。利用我们平台的作用模式功能，简化并加速了识别多种具有杀菌效果并有可能产生新型杀菌代谢物的新型细菌的过程。
为了更深入地了解这些细菌的杀菌功能，该团队随后利用 BioStrand 平台，基于保守的 HYFTs™ 分析在分子水平上建立了 MOA。借助我们的平台，研究人员能够研究蛋白质模型并识别相关域、转录因子结合位点、酶促区域、构象变化所需的序列，并深入了解关键核苷酸。
该项目的下一阶段是进行代谢通 巴西手机数据 量研究，以确定细菌中的协同作用，从而开发出更强大的微生物组。这个耗时的阶段涉及对每个潜在目标进行测序和基因组注释，为细菌开发单独的代谢模型以整合到全球微生物组模型中，并在实验室进行生物测试。目标是研究宏基因组学，并深入了解细菌群落以及每个目标上已有的所有信息。
现在，缺乏高质量的参考基因组是微生物组研究的常见挑战，在这种情况下，Globachem 团队拥有的最佳参考基因组重叠度为 60%。然而，BioStrand 平台提供的更高质量的注释意味着该团队能够提取有关未知的 40% 的见解。更重要的是，对于任何添加到项目中的新细菌，可以完全绕过耗时的序列组装和注释步骤。相反，研究可以直接进行变体识别，以确定要整合到微生物组中的最佳候选者。
对可持续农业实践的需求不断增长，预计将推动农业微生物市场以近 13% 的复合年增长率增长，从 2019 年的 39 亿美元增至 2026 年的 90 亿美元。
迄今为止，缺乏全息组学分析的集成解决方案一直是微生物组研究的主要障碍之一。 BioStrand SaaS 平台提供统一的计算和推理框架来识别和定义所有复杂的生物分子宿主-微生物相互作用。
BioStrand 拥有超过十亿个 HYFTs™ 的广泛专有泛基因组学知识库，可让微生物组研究人员搜索和关联不同物种的序列相似性和变异，并进一步深入到蛋白质和 DNA 水平。借助 HYFTs™，所有数据都已标记成通用组学语言。
这意味着我们的平台能够更高效地大规模识别和分析特定微生物组的相互作用和功能，并且不会在过程中丢失任何生物学背景或复杂性。其复杂的测序和注释功能与我们广泛的知识库相结合，使得即使从低质量的植物参考基因组中提取见解也变得更容易，并简化了微生物组研究中的基因组和宏基因组研究，以加速生物组创新。
为了更深入地了解这些细菌的杀菌功能，该团队随后利用 BioStrand 平台，基于保守的 HYFTs™ 分析在分子水平上建立了 MOA。借助我们的平台，研究人员能够研究蛋白质模型并识别相关域、转录因子结合位点、酶促区域、构象变化所需的序列，并深入了解关键核苷酸。
该项目的下一阶段是进行代谢通 巴西手机数据 量研究，以确定细菌中的协同作用，从而开发出更强大的微生物组。这个耗时的阶段涉及对每个潜在目标进行测序和基因组注释，为细菌开发单独的代谢模型以整合到全球微生物组模型中，并在实验室进行生物测试。目标是研究宏基因组学，并深入了解细菌群落以及每个目标上已有的所有信息。
现在，缺乏高质量的参考基因组是微生物组研究的常见挑战，在这种情况下，Globachem 团队拥有的最佳参考基因组重叠度为 60%。然而，BioStrand 平台提供的更高质量的注释意味着该团队能够提取有关未知的 40% 的见解。更重要的是，对于任何添加到项目中的新细菌，可以完全绕过耗时的序列组装和注释步骤。相反，研究可以直接进行变体识别，以确定要整合到微生物组中的最佳候选者。
对可持续农业实践的需求不断增长，预计将推动农业微生物市场以近 13% 的复合年增长率增长，从 2019 年的 39 亿美元增至 2026 年的 90 亿美元。
迄今为止，缺乏全息组学分析的集成解决方案一直是微生物组研究的主要障碍之一。 BioStrand SaaS 平台提供统一的计算和推理框架来识别和定义所有复杂的生物分子宿主-微生物相互作用。
BioStrand 拥有超过十亿个 HYFTs™ 的广泛专有泛基因组学知识库，可让微生物组研究人员搜索和关联不同物种的序列相似性和变异，并进一步深入到蛋白质和 DNA 水平。借助 HYFTs™，所有数据都已标记成通用组学语言。
这意味着我们的平台能够更高效地大规模识别和分析特定微生物组的相互作用和功能，并且不会在过程中丢失任何生物学背景或复杂性。其复杂的测序和注释功能与我们广泛的知识库相结合，使得即使从低质量的植物参考基因组中提取见解也变得更容易，并简化了微生物组研究中的基因组和宏基因组研究，以加速生物组创新。