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除了创建正确的数据基础之外，技术合作伙伴关系还可以帮助加速从以应用程序为中心到以数据为中心的 AI 采用方法的转变。事实上，2018 年Gartner 的一份报告建议组织探索供应商产品，作为启动其有效利用 AI 的努力的基础方法。最近，制药技术合作伙伴关系已成为 AI 支持的药物发现创新外部化发展最快的模式。根据 Roots Analysis 最近关于基于 AI 的药物发现市场的报告，2015 年至 2021 年期间，制药行业的合作活动以 50% 的复合年增长率增长，其中大多数交易都集中在研发上。


因此，以这一趋势为背景，我们来简要了解一下以数据为中心、全方位服务的生物治疗平台如何加速生物制药向人工智能优先药物发现模式的 孟加拉国手机数据 转变。


我们的生物治疗研究方法将数据置于生物和人工智能技术动态网络的核心。


借助我们的LENS ai 平台，我们为整个生物圈创建了类似 Google 的解决方案，将其组织成一个由 6.6 亿个数据对象组成的多维网络，其中包含有关序列、语法和蛋白质结构的多层信息。这种“一站式”模式使研究人员能够无缝访问所有原始序列数据。此外，HYFTs ®是我们用于组织所有生物数据的通用框架，只需单击一下，即可轻松集成来自公共和专有数据存储库的所有其他研究相关数据

研究人员可以利用LENS ai综合智能平台的强大功能 ，整合来自基于文本的知识源（例如科学期刊、EHR、临床记录等）的非结构化数据。在这里，研究人员还可以通过整合来自多个来源和知识领域（包括专有数据库）的数据，扩展核心知识库，其中包含来自 PubMed 生物医学文献数据库的 3300 多万篇摘要。



围绕这个多源、多领域、以数据为中心的核心，我们设计了下一代人工智能技术，可以即时、同时将这些海量文本、序列和蛋白质结构数据转换为有意义的知识，从而改变药物发现和开发。