更好的 CDN 可以提高 SaaS 性能
Posted: Sat Jan 25, 2025 4:19 am
即使在处理大量独特数据时，SaaS 公司也可以从缓存数据中受益匪浅。与向每位在线读者发送相同文章或图像的数字出版商相比，SaaS 的数据更具独特性。但是，使用更先进的缓存技术仍有很多可能，而且许多查询和请求仍然是重复的。缓存可以暂时存储频繁查询的结果，从而减少重复查询数据库的需要。这可以节省数据库处理时间和资源，从而提高整体性能。通过策略性地缓存非唯一或频繁访问的数据，SaaS 应用程序可以显著减少响应最终用户所需的时间和成本。例如，虽然单个用户数据可能是唯一的，但某些类型的数据（如配置设置、静态资产和常访问的资源）可以缓存以提供更快的访问。如果用户数据在会话的其余部分可能会被多次查询，那么甚至可以在第一次查询后将其存储在边缘。
缓存数据有几个好处，包括减少原始服务器的负载，从而节省基础设施和出站流量的成本。切换到 Fastly 后，客户发现卸载量增加了 10% 或更多。虽然这似乎是一个相对较小的改进，但了解它可能产生的重大影响很重要。例如，将原始卸载量从 80% 增加到 90% 可导致定向到原始服务器的流量减少 50%。这意味着，原始服务器处理的流量不是 20%，而是只有 10%。具体来说，如果原始流量为 100 个单位，在 80% 的卸载下，原始服务器将处理 20 个单位的流量。但是，在 90% 的卸载下，原始服务器将只处理 10 个流量单位。这会导致原始服务器的负载减少 50%，从而提高性能、减少延迟、更轻松地处理流量高峰并减少潜在瓶颈。
更好的缓存在高峰使用时间也有帮助，因为缓存 业务发展总监邮寄线索 提供的数据越多，源流量的最大峰值就越低。这可以在高需求期间提高性能和可用性。缓存还可以通过减少加载时间来增强用户体验。例如，即使每个用户都有唯一的数据，也可以缓存用户界面和共享资源的各个方面，确保用户在与应用程序交互时体验到最小的延迟。此外，某些计算或数据转换可以在初始计算之后缓存。例如，生成复杂的报告或执行一次资源密集型计算并缓存结果可以避免对后续类似请求重复相同的繁重处理。通过在短时间内缓存经常访问但唯一的数据，可以显著减少后端系统的负载，这对高流量应用程序来说至关重要，因为即使数据库查询的少量减少也可以大大减轻后端负载。
缓存还可以提高 SaaS 应用程序的可扩展性。通过将重复的数据检索任务委托给缓存层，后端系统可以容纳更多用户和复杂操作，而不会牺牲性能。有效的实施策略包括开发智能缓存密钥策略、使用短期缓存、采用多层缓存方法以及确保适当的缓存失效策略。
API 缓存的工作原理：
API 缓存将对 API 请求的响应临时存储在缓存中，例如内存、数据库或外部缓存服务。当客户端向 API 发出请求时，缓存层首先检查是否有可用于该特定请求的缓存响应。此检查通常涉及检查参数、标头和请求 URL 以生成缓存键。如果找到缓存响应并且根据缓存策略仍被视为有效，则立即将其返回给客户端而无需查询后端服务器。绕过后端服务器可节省时间和资源，从而缩短响应时间。
如果没有可用的缓存响应或缓存响应被视为过时（例如已过期），则请求将发送到后端服务器。然后，后端服务器处理请求并创建新的响应，该响应存储在缓存中以供将来使用。这确保了具有相同参数的未来请求可以从缓存中得到服务，从而提高效率。API 缓存可以在不同级别实现，例如客户端应用程序内的客户端缓存、使用内存缓存的服务器端缓存或使用 CDN 或反向代理服务器的更靠近客户端的边缘缓存。
策略性地缓存 API 响应可以极大地提高组织 API 的性能、可扩展性和可靠性。这样可以缩短响应时间、减少服务器负载并改善用户体验。此外，API 缓存对于管理流量高峰和减轻后端服务器的压力至关重要，使其成为现代 Web 应用程序和服务的重要组成部分。
提高开发人员绩效和客户信任
SaaS 公司可以从将持续集成和持续部署 (CI/CD) 管道与支持 CI/CD 并提供即时清除功能的 CDN 集成中受益匪浅。CI/CD 自动化并简化了代码集成、测试和部署过程，从而实现了快速可靠的软件更新。当与具有即时清除功能的 CDN 结合使用时，SaaS 提供商可以确保最新的代码更改和内容更新迅速有效地传播到全球所有边缘服务器。这种集成最大限度地缩短了部署新功能或错误修复与最终用户可用之间的延迟，从而增强了整体用户体验。即时清除会立即删除过时或错误的内容，从而降低提供陈旧或不正确数据的风险。因此，CI/CD 与响应式 CDN 基础设施之间的这种协同作用提高了运营灵活性、改善了站点性能，并有助于保持较高的服务可靠性和安全性标准。
缓存数据有几个好处，包括减少原始服务器的负载，从而节省基础设施和出站流量的成本。切换到 Fastly 后，客户发现卸载量增加了 10% 或更多。虽然这似乎是一个相对较小的改进，但了解它可能产生的重大影响很重要。例如，将原始卸载量从 80% 增加到 90% 可导致定向到原始服务器的流量减少 50%。这意味着，原始服务器处理的流量不是 20%，而是只有 10%。具体来说，如果原始流量为 100 个单位，在 80% 的卸载下，原始服务器将处理 20 个单位的流量。但是，在 90% 的卸载下，原始服务器将只处理 10 个流量单位。这会导致原始服务器的负载减少 50%，从而提高性能、减少延迟、更轻松地处理流量高峰并减少潜在瓶颈。
更好的缓存在高峰使用时间也有帮助，因为缓存 业务发展总监邮寄线索 提供的数据越多，源流量的最大峰值就越低。这可以在高需求期间提高性能和可用性。缓存还可以通过减少加载时间来增强用户体验。例如，即使每个用户都有唯一的数据，也可以缓存用户界面和共享资源的各个方面，确保用户在与应用程序交互时体验到最小的延迟。此外，某些计算或数据转换可以在初始计算之后缓存。例如，生成复杂的报告或执行一次资源密集型计算并缓存结果可以避免对后续类似请求重复相同的繁重处理。通过在短时间内缓存经常访问但唯一的数据，可以显著减少后端系统的负载，这对高流量应用程序来说至关重要，因为即使数据库查询的少量减少也可以大大减轻后端负载。
缓存还可以提高 SaaS 应用程序的可扩展性。通过将重复的数据检索任务委托给缓存层，后端系统可以容纳更多用户和复杂操作，而不会牺牲性能。有效的实施策略包括开发智能缓存密钥策略、使用短期缓存、采用多层缓存方法以及确保适当的缓存失效策略。
API 缓存的工作原理：
API 缓存将对 API 请求的响应临时存储在缓存中，例如内存、数据库或外部缓存服务。当客户端向 API 发出请求时，缓存层首先检查是否有可用于该特定请求的缓存响应。此检查通常涉及检查参数、标头和请求 URL 以生成缓存键。如果找到缓存响应并且根据缓存策略仍被视为有效，则立即将其返回给客户端而无需查询后端服务器。绕过后端服务器可节省时间和资源，从而缩短响应时间。
如果没有可用的缓存响应或缓存响应被视为过时（例如已过期），则请求将发送到后端服务器。然后，后端服务器处理请求并创建新的响应，该响应存储在缓存中以供将来使用。这确保了具有相同参数的未来请求可以从缓存中得到服务，从而提高效率。API 缓存可以在不同级别实现，例如客户端应用程序内的客户端缓存、使用内存缓存的服务器端缓存或使用 CDN 或反向代理服务器的更靠近客户端的边缘缓存。
策略性地缓存 API 响应可以极大地提高组织 API 的性能、可扩展性和可靠性。这样可以缩短响应时间、减少服务器负载并改善用户体验。此外，API 缓存对于管理流量高峰和减轻后端服务器的压力至关重要，使其成为现代 Web 应用程序和服务的重要组成部分。
提高开发人员绩效和客户信任
SaaS 公司可以从将持续集成和持续部署 (CI/CD) 管道与支持 CI/CD 并提供即时清除功能的 CDN 集成中受益匪浅。CI/CD 自动化并简化了代码集成、测试和部署过程，从而实现了快速可靠的软件更新。当与具有即时清除功能的 CDN 结合使用时，SaaS 提供商可以确保最新的代码更改和内容更新迅速有效地传播到全球所有边缘服务器。这种集成最大限度地缩短了部署新功能或错误修复与最终用户可用之间的延迟，从而增强了整体用户体验。即时清除会立即删除过时或错误的内容，从而降低提供陈旧或不正确数据的风险。因此，CI/CD 与响应式 CDN 基础设施之间的这种协同作用提高了运营灵活性、改善了站点性能，并有助于保持较高的服务可靠性和安全性标准。