提高弹性和敏捷性以预测持续的市场波动
Posted: Thu Jan 23, 2025 9:58 am
以下是InterSystems欧洲、中东和非洲地区金融服务销售经理 Tim FitzGerald 赞助的帖子。
如果过去几年证明了什么，那就是市场波动将以单调的规律发生。即使我们无法预测动荡的确切性质——无论是地缘政治事件、流行病、选举还是灾难的影响——其影响正在越来越频繁地显现。能够预测和应对突然的市场变化变得越来越重要。
面对持续的动荡，许多组织都希望获得所需的能力，以变得更加敏捷和有弹性，数据的作用也得到了越来越广泛的认可。特别是在事物瞬息万变的环境中，人们越来越认识到获取新数据的重要性。
如今，实时查看和处理数据的能力对于金融服务公司的竞争至关重要。然而，尽管显然需要能够使用新数据，但许多公司在实时访问和利用数据方面面临重大挑战。这些困难的核心在于公司处理的数据量、速度和复杂性不断增长。
因此，如果企业想要变得更有弹性、更敏捷，以预测和应对市场波动，就必须从解决这些挑战开始。从本质上讲，这要求企业不仅要弥合数据孤岛，还要简化数据架构。
数据孤岛的负担越来越重
对于大量金融服务而言，跨多个部门的孤立系统已被证明是一个巨大的负担。这些不断增长的数据孤岛导致数据不一致、分散且难以解读。通常，这些组织还积累了过于复杂的数据基础设施，这些基础设施依赖于一套脱节的技术来进行数据管理、语义层、数据管道、数据集成和分析，因此很难及时获取信息和见解。
这些问题共同阻碍了企业获得所需的洞察力，以适应不断变化的市场条件、利用关键的商业机会、遵守不断变化的行业法规，并准确了解与财务数据相关的风险和决策。换句话说，这严重影响了他们的敏捷性和弹性。最终，对于这些组织来说，拥有一个易于理解、使用和适应的系统要简单得多，而不是试图浏览分散在许多地方的数百个不同的应用程序。
适合现代波动性的数据架构
随着市场波动继续使这些挑战成为人们关注的焦点，一种新的架构方法——智能数据结构，已成为金融服务公司的解决方案，它可以加快和简化整个企业对数据资产的访问。
智能数据结构由统一数据平台提供支持，可以根据需要访问、转换和协 阿尔及利亚电报数据 调来自多个来源的数据，使其可用于各种业务应用程序并可付诸行动。平台中嵌入的分析功能（包括数据探索、商业智能、自然语言处理和机器学习）使公司能够更快、更轻松地获得新见解并为智能预测和规范服务和应用程序提供支持。
除了简化数据架构之外，实施统一数据平台还可以让现有的旧式应用程序和数据保留原样。这有助于公司最大限度地利用之前的技术投资（包括现有的数据湖和数据仓库）的价值，而无需“推倒并替换”任何现有技术。
在动荡的环境中前进
面对持续的市场波动，整合实时交易数据并消除访问存储在生产应用程序和数据孤岛中的数据的延迟的能力为金融服务公司带来了诸多好处。其中最重要的是，企业领导者将能够根据准确、最新的数据（而不是数周前的旧数据）做出决策，从而有助于消除错误并避免错失商机。
这种对业务运营所需数据的一致、准确、实时视图还将使企业能够做出更明智、更好的决策，并赋予它们预测和适应不断变化的市场条件的弹性和敏捷性。通过对其业务和客户进行全方位的了解，金融机构可以将数据转化为真正的业务推动者。这将使企业能够更好地利用关键业务机会、遵守不断变化的行业法规，并准确了解与财务数据相关的风险和决策。最重要的是，它将确保它们在出现高峰时不再处于劣势，而是可以在不确定时期继续推动业务发展。
如果过去几年证明了什么，那就是市场波动将以单调的规律发生。即使我们无法预测动荡的确切性质——无论是地缘政治事件、流行病、选举还是灾难的影响——其影响正在越来越频繁地显现。能够预测和应对突然的市场变化变得越来越重要。
面对持续的动荡，许多组织都希望获得所需的能力，以变得更加敏捷和有弹性，数据的作用也得到了越来越广泛的认可。特别是在事物瞬息万变的环境中，人们越来越认识到获取新数据的重要性。
如今，实时查看和处理数据的能力对于金融服务公司的竞争至关重要。然而，尽管显然需要能够使用新数据，但许多公司在实时访问和利用数据方面面临重大挑战。这些困难的核心在于公司处理的数据量、速度和复杂性不断增长。
因此，如果企业想要变得更有弹性、更敏捷，以预测和应对市场波动，就必须从解决这些挑战开始。从本质上讲，这要求企业不仅要弥合数据孤岛，还要简化数据架构。
数据孤岛的负担越来越重
对于大量金融服务而言，跨多个部门的孤立系统已被证明是一个巨大的负担。这些不断增长的数据孤岛导致数据不一致、分散且难以解读。通常，这些组织还积累了过于复杂的数据基础设施，这些基础设施依赖于一套脱节的技术来进行数据管理、语义层、数据管道、数据集成和分析，因此很难及时获取信息和见解。
这些问题共同阻碍了企业获得所需的洞察力，以适应不断变化的市场条件、利用关键的商业机会、遵守不断变化的行业法规，并准确了解与财务数据相关的风险和决策。换句话说，这严重影响了他们的敏捷性和弹性。最终，对于这些组织来说，拥有一个易于理解、使用和适应的系统要简单得多，而不是试图浏览分散在许多地方的数百个不同的应用程序。
适合现代波动性的数据架构
随着市场波动继续使这些挑战成为人们关注的焦点，一种新的架构方法——智能数据结构，已成为金融服务公司的解决方案，它可以加快和简化整个企业对数据资产的访问。
智能数据结构由统一数据平台提供支持，可以根据需要访问、转换和协 阿尔及利亚电报数据 调来自多个来源的数据，使其可用于各种业务应用程序并可付诸行动。平台中嵌入的分析功能（包括数据探索、商业智能、自然语言处理和机器学习）使公司能够更快、更轻松地获得新见解并为智能预测和规范服务和应用程序提供支持。
除了简化数据架构之外，实施统一数据平台还可以让现有的旧式应用程序和数据保留原样。这有助于公司最大限度地利用之前的技术投资（包括现有的数据湖和数据仓库）的价值，而无需“推倒并替换”任何现有技术。
在动荡的环境中前进
面对持续的市场波动，整合实时交易数据并消除访问存储在生产应用程序和数据孤岛中的数据的延迟的能力为金融服务公司带来了诸多好处。其中最重要的是，企业领导者将能够根据准确、最新的数据（而不是数周前的旧数据）做出决策，从而有助于消除错误并避免错失商机。
这种对业务运营所需数据的一致、准确、实时视图还将使企业能够做出更明智、更好的决策，并赋予它们预测和适应不断变化的市场条件的弹性和敏捷性。通过对其业务和客户进行全方位的了解，金融机构可以将数据转化为真正的业务推动者。这将使企业能够更好地利用关键业务机会、遵守不断变化的行业法规，并准确了解与财务数据相关的风险和决策。最重要的是，它将确保它们在出现高峰时不再处于劣势，而是可以在不确定时期继续推动业务发展。