项目感觉如何运作
Posted: Wed Jan 22, 2025 6:39 am
Project Feels 汇集了一个数据专家团队，他们研究了数十万条数据，这是通过向广大读者展示《纽约时报》文章来记录他们的情绪反应并使用主动学习来更多地识别这些文章来实现的。向他们展示信息。
然后，他们利用深度学习成功地识别了内容、关键词和读者情绪之间最重要的关联。结果是一个人工智能模型能够预测对《纽约时报》发布的任何内容的情绪反应。
这样，nytDEMO推出了一款新的广告产品：Perspective Targeting，它允许广 副总裁风险电子邮件列表 告商根据报纸内容唤起读者的感受来创建读者目标，例如冒险感或对本身的信任感。
[推文《#advertising 将根据内容引起读者的情绪来显示》]
人工智能和广告的共同旅程才刚刚开始
但这还不是全部，因为 nytDEMO 还将很快推出Readerscope，这是一种人工智能驱动的数据洞察工具，可以总结《纽约时报》读者正在阅读的内容 ，以可视化哪些人群对某些主题感兴趣以及他们在哪里遇到的情况。然后，所有这些读者群体都可以通过媒体活动来接触。
《纽约时报》首席数据官Chris Wiggins表示： “这些数据产品源自我们利用机器学习进行内部创新，以更好地了解我们的读者。Project Feels 和 Readerscope 只是我们开发的两种数据驱动的算法工具。 ，首先作为经过测试的原型，然后在 nytDEMO 团队的帮助下，作为数据产品来帮助《纽约时报》的广告商。”
然后，他们利用深度学习成功地识别了内容、关键词和读者情绪之间最重要的关联。结果是一个人工智能模型能够预测对《纽约时报》发布的任何内容的情绪反应。
这样，nytDEMO推出了一款新的广告产品：Perspective Targeting，它允许广 副总裁风险电子邮件列表 告商根据报纸内容唤起读者的感受来创建读者目标，例如冒险感或对本身的信任感。
[推文《#advertising 将根据内容引起读者的情绪来显示》]
人工智能和广告的共同旅程才刚刚开始
但这还不是全部，因为 nytDEMO 还将很快推出Readerscope，这是一种人工智能驱动的数据洞察工具，可以总结《纽约时报》读者正在阅读的内容 ，以可视化哪些人群对某些主题感兴趣以及他们在哪里遇到的情况。然后，所有这些读者群体都可以通过媒体活动来接触。
《纽约时报》首席数据官Chris Wiggins表示： “这些数据产品源自我们利用机器学习进行内部创新，以更好地了解我们的读者。Project Feels 和 Readerscope 只是我们开发的两种数据驱动的算法工具。 ，首先作为经过测试的原型，然后在 nytDEMO 团队的帮助下，作为数据产品来帮助《纽约时报》的广告商。”