查找、过滤和解释消息来源是记者

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Bappy32
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Joined: Thu Jan 02, 2025 6:49 am

查找、过滤和解释消息来源是记者

Post by Bappy32 »

在 Instagram 上,每秒出现 58 张照片。我们每分钟向 YouTube 上传 72 小时的视频,向 Facebook 上传 35,000 张照片。我们周围持续存在的数据量是巨大的。你可以体验世界上发生的一切。但你怎么知道什么是真实的呢?马卡姆·诺兰 (Markham Nolan) 在 TED 演讲中解释了他如何处理这种搜索。

飓风桑迪的图像
马卡姆·诺兰说,当桑迪飓风袭击美国时,出现了许多纽约市的照片。 人们对 丹麦赌博数据 许多图像存有疑问,因为例如灯光似乎不太正确。 C大道真的被淹了还是被修过的?你可以信任 谁 ?寻找来源成了关键:因为这些照片原来来自可靠的博主,所以他们确信这些图像是真实的。

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过滤并指示现在比以往任何时候都更必须做的事情。可信度越来越多地通过 Twitter 得到体现。遵循由值得信赖的专家策划的正确 Twitter 列表至关重要。幸运的是,现在有比以往更多的工具和算法 来进行研究 。在本次 TED 演讲中,诺兰展示了如何作为记者和消费者进行研究。然而,计算机以二进制工作:它是黑色或白色。真相从来都不是二元的:真相是情感化的、人性化的。所以人为因素永远不会消失。
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