这些是 MQL 和 SQL 之间紧张关系的完美例子。 因此，确定 衡量 MQL 的标准非常重要，您需要与销售人员合作， 确定它们何时适合进入下一阶段。以下是一些常见标准，它们可以帮助对潜在客户进行评分并确定适合销售的 MQL： 行业 员工人数 收入 职称 营销参与度 定义这些标准是一个开始，但您还需要确定适合您的业务的领先资格。 例如，PPC 代理商可能会希望了解潜在客户的 PPC 目标以及他们在哪里投放广告： mql 与 sql 1 致力于电子商务转化率优化的机构需要了解潜在客户的网站获得了多少流量以及他们平台： mql 与 sql 2 这就是为什么 MQL 标准需要基于现有客户的真实数据以及他们成为客户的过程。
但在大多数公司中，定义 MQL 的任务落在一个人身上，这个人会提出相对随意的特征——而这些特征会继续限制整个组织。 相反，MQL 标准应该由销售和营销部门设定，他们共同努力找出表明潜在客户可能从您这里购买的 委内瑞拉电话号码 可靠指标。 与销售人员合作对潜在客户资格进行逆向工程 那么，您应该如何定义 MQL 以避免营销和销售之间的这些问题以及 MQL 与 SQL 之间的错误？很简单：营销团队应该 与 销售团队合作，找出 MQL 的最佳定义。