虽然微软支持的 OpenAI 和 OpenAI 正忙于在 AI 领域相互较量，但 Sernau 表示，开源已经在多个方面超越了他们，包括： • 手机大语言模型 (LLM) • 多模式功能 • 负责任的发布 • 可扩展的个人 AI，如开源 AI 聊天机器人 这从 Meta 的 LLaMA 泄露开始。 LLaMA 本身并没有什么特别的。只是一个非常大的语言模型。但是，这是第一个公开发布的同类产品。
它激励了许多其他人继续 Meta 停止的工作，从而开 罗马尼亚电话号码数据 源革命。 Sernau 表示，这解决了当今专有人工智能的一个长期问题：扩展。 Meta 的 LLaMA 将进入门槛降低到“一个人、一个晚上和一台强大的笔记本电脑”。这并不是大型科技公司第一次在开源与闭源之战中失败。 Sernau 指出，目前大型语言模型所发生的情况与图像生成兴起时所发生的情况非常相似。
OpenAI 于 2021 年 1 月发布了第一个 AI 图像生成工具 Dall-E。然而，其开源对应产品 Stable Diffusion 获得了各种改进，例如： • 市场 • 用户界面 • 突破 • 产品集成 我们所看到的开源 AI 项目是否会成为 Google 的“Stable Diffusion 时刻”还有待观察。然而，“广泛的结构要素是相同的，”塞尔瑙说。这意味着，开源人工智能可能是谷歌迄今为止最大的人工智能挑战。