人工智能创造媒体产品的方式有两种：
内容是由神经网络从头开始开发的。结果是一个独特且完整的项目。
这些程序被分配了一些实际任务：改变图片的一部分、消除音频噪音、重写文本。
到目前为止，这些过程还不能称为创造力，因为两种选择都使用了算法。然而，神经网络的能力是令人惊讶的。
接下来，我们来了解一下人工智能在内容 阿根廷电话号码列表 创作过程中能发挥什么作用。
文字材料
在这个领域，第一个成功的内容神经网络是 GPT-3。它是一种能够形成连贯的段落甚至章节的计算机语言模型。在某些情况下，她的风格很难与人类的言语区分开。
该神经网络包含46TB的互联网文本。基于此，该模型表明哪些表述以及在哪些情况下使用最频繁。写一篇文章，标明几句引言即可。尤为令人惊讶的是，该系统能够遵循特定的风格：如果介绍词是俚语，那么整个文本将具有口语词汇的特征。
GPT-3 神经网络非常成功，因此它被作为许多其他程序（用于创建图像和视频）的基础。著名的DALL-E系统也与GPT-3机制配合使用。
ChatGPT
视频内容
在这些图像之后，科学家们教人工智能根据口头描述生成独特的视频。一个中国研究小组凭借其开发的CogVideo程序率先采用了这种方法。它的工作原理与 Dall-E 或 Imagen 非常相似：首先创建一系列相关的图片，然后将它们排列成逻辑链以形成动态情节。
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照片
最流行的专门用于图像创作的神经网络是 Dall-E。开发人员做的第一件事就是向她展示了大量的图片、照片和附带的说明。由此，系统学会了根据口头描述“绘画”。她创作的图像如此逼真，让人很难将其与真实照片区分开来。
接下来，神经网络被教导如何组合图像：使用两幅图像的主要元素来创建独特的插图。
相同的工作原理也适用于其他系统：GauGAN 2、GLIDE、Imagen。
神经网络创建的内容类型
科学文本
2022 年 6 月，GPT-3 文本神经网络的开发者决定尝试使用该程序创建一篇关于自身的科学出版物。
研究人员提供关键词，算法撰写文章的几个章节。在某些情况下，科学家会进行编辑，但他们试图遵守每个部分最多编辑三次的规则，以便人们尽可能少地参与作品的创作。
该文章目前正在审查中。研究人员希望，该出版物最终能够向各伦理委员会树立一个光辉的榜样，展示人工智能如何帮助未来的科学。