论文：AI Summertime and the livin' is easy

[suchona.kani.z]

人工智能的冬天是漫长而黑暗的，但现在已经结束了。所有行业的成功项目证明这些技术已准备好投入实际使用。公司不会实现所有愿景，但会实现很多愿景。

在这篇视频博客文章中，Prof. Dr. Volker Gruhn，为什么今天的人工智能可以实现几年前看似不可能的事情。而5G与AI冬天的结束有何关系。
人工智能的技术可能性已经适合实施具有不可否认的好处的有前途的用例。即使目前人工智能还没有监管基础，批评讨论的焦点通常还是个人数据的保护。在德国，联邦数据保护法 (BDSG) 始终提供相对较高水平的保护，通用数据保护条例 (GDPR) 延续了这一水平。它包含许多原则或原则，也适合将人工智能用例置于值得信赖的法律基础上。

帮助AI实现突破还缺少什么？专注和勇气。专注于在用例的多样性 网络营销联系清单 中设定正确的优先级，并勇于投资这项技术。然而，只有伴随有针对性的人员和进一步的培训政策，人工智能的数字化转型才能以有意义的方式进行战略设计。如果员工或用户看到人工智能应用程序无需处理个人数据的好处，他们的信任就会随着时间的推移而增加。如果认真对待人工智能决策的开发原则和可追溯性，那么怀疑就会消失，从而使人工智能能够应用于更广泛的应用领域。

对于我们来说，一切都围绕着人工智能。详细了解人工智能对各个行业的意义，并了解人工智能此时此刻已经发生的变化。在ki.adesso.de，我们还为您提供有关人工智能的最新文章、采访、视频和活动。即使协调会议可能会变得吵闹或情绪化，但据说软件开发人员在专业上偏向于客观性。需求的结构化记录、开发的分析方法和编程工具的逻辑确保了一定的思维方式的建立。因此，开发人员清醒地对待人工智能（AI）这个话题：对他们来说，这些技术最初只是软件开发工具箱中的新工具。有时它们适合，有时不适合。从这个角度来看，人工智能应用程序只是扩展了开发人员可用的选项。

但尤其是当涉及到寻找模式或识别大量数据中的联系等主题时，这是一个相当大的扩展。无论是购买概率还是机器故障预测：当数千个因素发挥作用并且相互依赖时，人们就会达到极限。人工智能应用程序在这种环境中感觉很舒服。这篇文章解释了它背后的内容。