当我们选择食物时，营养丰富、富含维生素且健康对我们来说越来越重要。我们还希望所用的来源和成分是透明的。如果这些也来自当地农民，我们准备接受高于市场平均水平的售价。在超市购物时，我们很快意识到食物过剩。货架上摆满了各种产品，很少出现交货瓶颈。即使深夜去超市购物，依然有齐全的商品可供选择。如何才能始终如一地提供新鲜食品和多种产品选择？这只有通过维持大量和良好的供应链才有可能实现。对于我们消费者来说，这是一种奢侈，但也是有代价的。
大量食物没有被消耗，而是以包装形式被填埋。联合国 ( FAO ) 在其粮食和农业报告中提到，全球有 13 亿吨废弃食品最终被填埋。相比之下，全世界有 8 亿人处于饥饿之中。联邦食品和农业部 ( BMEL ) 估计德国的粮食损失为 1200 万吨。尽管沿价值链收集的信息和调查显示数据存在差距，但研究使根本问题变得显而易见。由于全球人口每年增长约 8200 万，世界粮食需求不断增长，同时我们也浪费了大量粮食 ( Statista )。
我们食品价值链的简化表示以及废物类型的示例
我们食品价值链的简化表示以及废物类型的示例。来源：自己的插图；联邦食品和农业部
食物浪费对环境有重大影响，例如增加水消耗、不必要的二氧 医疗保健电子邮件列表 化碳产生以及公司的经济后续成本（BMEL）。
问题的根源在于价值创造和供应链，这是一个由众多参与者组成的高度复杂的网络。造成粮食浪费的一些关键原因是不同的（甚至非数字化的）生产流程、需求的强烈且不可预测的波动（牛鞭原理）、具有挑战性的农业规划以及消费者的高期望Qualität。
人工智能和数字服务正在兴起，但是……
通过数字化的进步和人工智能（AI）的使用，可以应对上述挑战并提高可持续性。这尤其适用于使用来自提供价值创造过程的大量数据的重要见解。因此，数字化影响着食品行业的根本出发点、模式和方法，同时也为食品行业带来了新的机遇。在数字化水平方面，贸易、物流和工业在各自领域内通过各自的自主解决方案取得了进步。几个例子：
基于各种经验值和关键数据的市场和人员部署规划
购买行为智能评估和欺诈自动检测
动态价格调整（讨论主题）
根据产量和运输量优化路线规划
调整后的产品和资源规划
数字化质量管理、流程优化和控制
但不仅需要价值链各个部分的数字化。在食品行业，网络解决方案没有统一的接口。缺乏涉及所有利益相关者的合并和整体生产链的方法。以下内容适用于此：每个人都必须齐心协力！要利用协同效应，需要一个组织、经济和技术的人工智能生态系统。
利用网络人工智能进一步思考
在食品价值链上使用学习型智能网络以及提供上游和下游流程的数据可以帮助解决这个问题。 REIF（资源高效、经济和智能食物链）项目由科学和公司组成，将所有人聚集在同一张桌子上。考虑到治理、数据可用性、数据保护、标准化指南的整合和立法的整合，来自行业的所有信息都流入中央平台。从相关公司收集的数据和实施的人工智能方法有助于解决整个过程周期的控制问题。